الذكاء الاصطناعي في صناعة الخبز والسرطان

تعرف على نظام AI لمسح الخبز الذي يتعلم لمساعدة الأطباء

معلومة تهمك

الذكاء الإصطناعي في صناعة الخبز والسرطان

كتب/ إيهاب محمد زايد

تعرف على نظام AI لمسح الخبز الذي يتعلم لمساعدة الأطباء في تشخيص السرطان
هل سبق لك أن ذهبت إلى مخبزك المحلي أو محل بقالة وتناولت الخبز والمنتجات – ثم انتظرت بينما أدخل أمين الصندوق جميع رموز الأسعار لكل عنصر؟ إذا كان الأمر كذلك ، فأنت تعلم كيف يمكن أن يستغرق فرز أنواع الخبز والفواكه والخضروات المختلفة وقتًا طويلاً. في اليابان ، يعمل نظام تكنولوجي جديد يسمى BakeryScan على تسهيل هذه العملية – وقد ينتهي الأمر بهذه التكنولوجيا إلى إنقاذ الأرواح بالإضافة إلى الوقت الذي يقضيه الانتظار في الطابور.

معلومة تهمك

تم تطوير BakeryScan بواسطة مهندس أنظمة الكمبيوتر Hisashi Kambe وشركته Brain Co. ، ويستخدم BakeryScan الكاميرا والذكاء الاصطناعي (AI) لتقييم أنواع مختلفة من المخبوزات حتى لا يضطر الصرافون إلى حفظ مئات الأسعار. في غضون ثوانٍ ، يمكن لنظام نقطة البيع تحديد نوع الخبز الذي تم وضعه في محطة الدفع أسفل كاميرا النظام. لا يحتاج أمين الصندوق إلى إدخال أو البحث عن أي رموز ويمكنه التركيز على إتمام المعاملات بشكل أسرع.

في معظم المخابز ، يستغرق وضع الرموز الشريطية على السلع الطازجة وقتًا طويلاً. حتى وقت قريب ، كان على الصرافين تعلم التعرف على المخبوزات عن طريق النظر وإما حفظ السعر أو الرمز المرتبط بكل نوع. لكن BakeryScan يسرع ويحسن عملية الخروج. يمكن للنظام التمييز بين أكثر من 100 منتج وتتبع أسعارها. والمثير للدهشة أن استخداماته لا تنتهي عند هذا الحد.

قد تحدث BakeryScan التي تنتجها شركة الذكاء الاصطناعي في الدماغ ثورة في مجال الرعاية الصحية أيضًا. كما اتضح ، يمكن أن تلعب كاميرات النظام دورًا في اكتشاف الخلايا السرطانية. يتم الآن استخدام إصدارات تقنية BakeryScan في المساحات الطبية بالإضافة إلى سجلات المخابز – ومن المحتمل أن تنضم هذه الماسحات الضوئية إلى مجموعة تقنيات الرعاية الصحية التي تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي.

BakeryScan يخضع لاختراق طبي غير متوقع

تاريخياً ، كانت بعض أفضل التطورات الطبية نتيجة الحظ الخالص – مثل ابتكار ألكسندر فليمنج للبنسلين بعد ترك العفن دون رقابة ، على سبيل المثال. في حالة BakeryScan ، على الرغم من ذلك ، فقد تطلب الأمر ملاحظة رئيسية لمساعدة الباحثين على إدراك الإمكانات الحقيقية للنظام.

بحلول عام 2017 ، أصبح BakeryScan مشهورًا جدًا لدرجة أنه كان الدعامة الأساسية في المخابز اليابانية. ظهر المساعد الآلي في وسائل الإعلام في كل مكان ، من التقارير الإخبارية ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي إلى الإعلانات المطبوعة والإعلانات التجارية. في ذلك العام ، شاهد طبيب يعمل في مركز لويس باستير للأبحاث الطبية في كيوتو باليابان إعلانًا تجاريًا لـ BakeryScan. لو لم يتم بث هذا الإعلان التجاري في ذلك الوقت ، فربما لم يبدأ التدريب الطبي لـ BakeryScan.

تواصل الطبيب مع شركة Brain ، موضحًا أن التركيب الجزيئي للخبز يشبه بشكل مدهش الخلايا السرطانية ، وسأل عما إذا كان يمكن استخدام التكنولوجيا للأغراض الطبية. لم تكن الشركة قد ابتكرت تقنية لاستخدامها في المجال الطبي قبل ذلك ، لكن هذه الفكرة كانت واعدة.

من هذا التحقيق ، ولد Cyto-AiscAN. Cyto-AiscAN هو اسم النسخة المعدلة من BakeryScan المصممة للاستخدام الطبي. كانت شركة Brain Co. جديدة في المجال الطبي قبل تقديم Cyto-AiscAN ، على الرغم من أن تقنية الشركة تركز عادةً على أنظمة التعرف الرقمي بطريقة ما. ولكن بدلاً من استخدام الكاميرات لفحص العناصر المخبوزة للبيع ، يمكن لهذه النسخة المعدلة من الذكاء الاصطناعي اكتشاف الخلايا السرطانية.

أصبح BakeryScan Tech ابتكارًا في Cyto-AiscAN

ما يفصل Cyto-AiscAN عن BakeryScan هو حجم العنصر الذي يقرأه النظام. يمكن أن يصلح الخبز في يدك ؛ الخلايا السرطانية مجهرية. لا يقوم Cyto-AiscAN بفحص أجزاء الجسم تحت الكاميرا أيضًا. على الأقل ليس بعد. بدلاً من ذلك ، يمكن للأطباء وضع عينة صغيرة جدًا من الورم على نوع الشريحة المستخدمة عادةً في المجاهر. وبدلاً من التمييز بين الكرواسون والدونات ، يمكن للقراء الإلكترونيين في Cyto-AiscAN التمييز بدقة بين الخلايا السليمة والسرطانية.

قد تحدث Cyto-AiscAN ثورة في الرعاية الصحية كما نعرفها. عند تشخيص السرطان ، غالبًا ما تستخدم أجهزة التصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي للتصوير التشخيصي. حتى تصوير الثدي بالأشعة السينية يتطلب تقنية الأشعة السينية. ما يجعل طرق التصوير هذه قد تكون ضارة هو أنها تنطوي جميعها على الأشعة بطريقة ما.

أي شيء مشع يمكن أن يسبب السرطان أو يزيد الأمر سوءًا. هذا يتجاوز التصوير التشخيصي وعلاج السرطان أيضًا. الإشعاع هو أحد أكثر طرق العلاج استخدامًا. في حين أنه قد لا يكون ضارًا مثل العلاج الكيميائي ، الذي يستخدم مجموعة من الأدوية لعلاج المرضى ، إلا أن الآثار الجانبية للإشعاع يمكن أن تظل مؤلمة ومضرة للأشخاص المصابين بالسرطان.

لدى Cyto-AiscAN القدرة على تحسين علاج السرطان في المستقبل لأنه يمكن أن يلغي الحاجة إلى أن يخضع شخص مصاب بالسرطان لفحوصات إشعاعية بشكل متكرر. لتأكيد الاستخدامات المحتملة للنظام ، يقوم الباحثون حاليًا بتجربة Cyto-AiscAN في مستشفيين في اليابان.

Cyto-AiscAN ليست سوى قطعة واحدة من أحجية الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية
بفضل هيساشي كامبي والمبتكرين الآخرين ، يبدو مستقبل الرعاية الصحية مشرقًا. في حين أن Cyto-AiscAN لا يزال في مرحلة التطوير – وهي مرحلة تبدو واعدة – يستخدم الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد لعلاج السرطان بطرق أخرى غير التشخيص. على سبيل المثال ، يقوم الخبراء حاليًا بتجربة الروبوتات النانوية ، وهي روبوتات مجهرية حول عرض شعرة الإنسان ، في علاج الأورام. مع بعض الأورام ، خاصة في الدماغ ، لا يستطيع الأطباء حقن الورم أو المنطقة المحيطة به بالأدوية لأنه يمكن أن يعلق في مجرى الدم ويصيب المريض بالمرض. باستخدام فقاعة الهواء ، يمكن للروبوتات النانوية الوصول إلى المناطق التي يصعب العمل عليها. ربما لن يكون هناك أي علاج “نهائي” لجميع الأشياء المتعلقة بالسرطان ، ولكن هناك العديد من الأشخاص الذين يعملون على طرق متعددة للوقاية من السرطان أو توفير العلاج له ، وهو بديل مثالي.

BakeryScan و Cyto-AiscAN و nanobots هي قطع أصغر في أحجية كبيرة. ليس لديهم كل الحلول حتى الآن ، ولكن قد يصبح الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا جزءًا من كل جانب من جوانب تجربة الرعاية الصحية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أداء الواجبات الإدارية ومراقبة حالة المريض واستخدام البيانات لاتخاذ قرارات طبية مستنيرة والمزيد.

يمثل كل هذا التقدم بداية رائعة ، ولكن هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به. يتم اختبار Cyto-AiscAN فقط في مستشفيين. إن العثور على مرافق لاختبار هذه المنتجات الجديدة على أناس حقيقيين ليس بالمهمة السهلة. ونتيجة لذلك ، يستغرق الأمر وقتًا أطول حتى تصبح التكنولوجيا الجديدة هي القاعدة. نعم ، تحتاج التكنولوجيا إلى اختبار شامل قبل اعتمادها ، ولكن الحفاظ على ذهن متفتح يمكن أن ينقذ الأرواح يومًا ما.

تنبيه هام، المنشور يعبر عن رأي الكاتب ويتحمل مسؤوليته، دون ادنى مسؤولية علي الجريدة

تنبيه

احصل على تحديثات في الوقت الفعلي مباشرة على جهازك ، اشترك الآن.

معلومة تهمك

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

%d مدونون معجبون بهذه: